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    引言: 本来不想在这里整篇的引用别处的文章的,因为我觉得blog需要自己的东西才能叫做blog,光是翻译或者引用没有多大意义,但是。
 

 

 ·tcp传输控制协议    »显示摘要«
    摘要: (transmission control protocol) 传输控制协议 2004-07-15 tcp协议主为了在主机间实现高可靠性的包交换传输协议。本文将描述协议标准和实现的一些方法。因为计算机网络在现代社会中已经是不可缺少的了,tcp协议主要在网络不可靠的时候完成通信,对军方可能特别有用,但是对于政府和商用部门也适用。tcp是面向连接的端到端的可靠协议。它支持多种网络应用程序。tcp......
 ·有效用例模式学习笔记(二)    »显示摘要«
    摘要: 第二章 团队 2.1 smallwritingteam 原因: ? 用例要求具有不同观点和专业知识的人编写; ? 将一大组人聚集在一起是困难的; ? 理论上,在用例上投入的人越多,就能越快的完成用例编写工作; ? 大的团队会变得低效; ? 大型编写团队可能会通过集体讨论的形式开发用例,添加许多不必要的特性; 所以: 一个由2人或3人组成的团队足够小,容易交流和达成一致;可以使用几个smallwr......


纳什:博弈论大师
上一页   ...在这里抽象化后的博弈问题是,已知参与者集合(两方) ,策略集合(所有棋着) ,与盈利集合(赢子输子) ,能否且如何找到一个理论上的“解” 或“平衡” ,也就是对参与双方来说都最“合理” .最优的具体策略?怎样才是“合理” ?应用传统决定论中的“最小最大” 准则,即博弈的每一方都假设对方的所有功略的根本目的是使自己最大程度地失利,并据此最优化自己的对策,诺伊曼从数学上证明,通过一定的线性运算,对於每一个二人零与博弈,都能够找到一个“最小最大解” .通过一定的线性运算,竞争双方以概率分布的形式随机使用某套最优策略中的各个步骤,就可以最终达到彼此盈利最大且相当.当然,其隐含的意义在於,这套最优策略并不依赖于对手在博弈中的操作.用通俗的话说,这个著名的最小最大定理所体现的基本“理性” 思想是“抱最好的希望,做最坏的打算” .

 虽然二人零与博弈的解决具有重大的意义,但作为一个理论来说,它应用于实践的范围是极其有限的.不提耽于游戏的玩家,可以说除了军事竞争,几乎难再有用武之地.二人零与博弈主要的局限性有二,一是在各种社会活动中,常常有多方参与而不是只有两方;二是参与各方相互作用的结果并不一定有人得利就有人失利,整个群体可能具有大於零或小于零的净获利.对於后者,让我们来看一个历史上最经典的有趣个例: “囚徒困境” .话说警方抓到两个盗窃犯,惜证据尚不足,遂寄希望于嫌犯自己招供.警方把两个犯人隔离起来,分别审问,交代政策如下:坦白从宽,抗拒从严!如果你招了,另一个人没招,那么就将你释放,另一人判20年;同样如果你不招,另一个人招了,那么你得被判20年,另一个人被释放.如果两个人都招,警方证据就足了,两人都判10年.至於两个人都不招的情况,不用警方交代,两个人都得判,但因证据不力,判得都要轻许多,比如1年.警方最后说,那边还有个警察,对你的同伙交代一模一样的政策呢.罪犯心里打起小九九,如果对方招了,我招是10年,不招是20年,是招划算;如果对方不招,我招是无罪释放,不招是1年,还是招划算.於是乎,招!两个“精明” 的小偷都招了,都被判了10年,正中警方下怀.聪明的读者,其实如果两个小偷都不招,就会被各判1年,对他们来说岂不更好?在这个囚徒困境问题中,参与者仍是两名(两个盗窃犯) ,但这不再是一个零与的博弈,人受损并不等於我收益.两个小偷可能一共被判20年,或一共只被判2年. 【程序编程相关:WindowsC++程序员如何过度到Sy

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 对於多人参与.非零与的博弈问题,在纳什之前,无人知道如何求解,或者说怎样找到类似于最小最大解那样的“平衡” .而找不到解,下面的研究当然无法进行,更谈不上指导实践了.纳什对博弈论的巨大贡献,正在於他天才性地提出了“纳什均衡” 的基本概念,为更加普遍广泛的博弈问题找到了解.
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    摘要: 此文作为如何才能构建一个敏捷的开发团队,希望和大家一块交流 的一个小结,希望大家能够提供更多的宝贵意见。 总结如下: 1。敏捷的团队建设,确实是一个渐进的过程。好像没有那个团体是一下子就自动产生,大家只有在比较长期的磨合中,才能达到某种默契。 2。在磨合的过程中,有一个良好的习惯养成,同样也很重要。在这方面schelemiel如斯说:“敏捷团队最要紧的是每个成员的习惯。把持续集成、测试驱动、重构......
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